一、培养目标
培养学生德、智、体、美全面发展，具有良好的系统基础理论知识，掌握计算机应用技术（人工智能技术应用方向）基本理论和基本技能，获得项目实践及技术应用能力的系统化实际训练，在人工智能技术应用领域能适应人工智能、大数据行业及其关联行业智能应用软件开发工程师、机器学习工程师、数据分析与挖掘工程师、数据科学家、产品经理等岗位需要的高素质应用型、技术技能型专门人才。
二、职业方向
| 岗位名称 |
工作内容 |
典型工作任务 |
能力要求 |
| 人工智能技术应用开发工程师 |
设计并实现具体人工智能算法在智慧交通、智能网络等场景中的应用 |
1.根据场景的需求，对通用人工智能算法进行调优；2.协助平台开发人员，实现算法的部署。 |
1.扎实的Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉强化学习、深度神经网络；2.熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络（CNN、RNN、LSTM、DNN）、联邦学习，并有优化和开发实践者的能力。 |
| 人工智能数据处理工程师 |
根据业务、产品和项目相关需求，负责数据验证、数据管理、数据服务接口、数据分析等功能的开发维护工作 |
1.将数据结果进行简单处理后归档；2.对结果进行简单的分析，找到存在的问题点并解决；3.完成其他数据提取相关的项目的跟进支持。 |
1.熟悉linux平台，熟练掌握Python、SQL、ETL数据处理开发工作；2.能够熟练使用Redis、MySQL、Mongo、ES等数据库工具进行数据处理开发和维护工作；3.熟练掌握数据处理性能调优，数据清洗、转换、整合等数据管理和维护工作。 |
| 人工智能系统测试与运维工程师 |
具有大数据集群或数据仓库的运维经验，具备一定集群调优和排障能力 |
1.将数据结果进行简单处理后归档；2.对结果进行简单的分析，找到存在的问题点并解决；3.完成其他数据提取相关的项目的跟进支持。 |
1.扎实的计算机软硬件体系基础知识，熟悉计算机网络工作原理；2.了解 Linux 操作系统，熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化；3.熟悉shell、python等脚本语言。 |
三、职业核心能力
（1）具备对各类型企业需求文档的分析能力和产品设计文档的撰写能力以及一定的商务方案沟通能力。
（2）具备进行自动设备与生产线控制方案选择的能力。
（3）具备利用 C 语言、Python 语言等常用 AI 编程语言编程的能力。
（4）具备开发机器学习程序的基本能力。
（5）具备开发“智能+”生产线工装三维设计的能力。
